Tecnología de reconocimiento facial: Definición y aplicaciones en la vida real.
El reconocimiento facial se basa en la IA para aprender los patrones de un rostro humano, y es una tecnología ampliamente utilizada por las empresas y el gobierno.
La IA equitativa se centra en el empoderamiento de las personas. La IA responsable se centra en hacer responsables a los creadores y vendedores de la IA de sus impactos.
Armas de Destrucción Matemática - New York Times Bestseller
Un antiguo cuantón de Wall Street hace sonar una alarma en los modelos matemáticos que impregnan la vida moderna - y amenazan con desgarrar nuestro tejido social.
Justicia de diseño: Prácticas dirigidas por la comunidad para construir los mundos que necesitamos
Sasha Costanza-Chock explora cómo el diseño dirigido por la comunidad puede ayudar a desmantelar la desigualdad estructural y avanzar en la liberación colectiva.
Carrera después de la tecnología: Herramientas abolicionistas para el nuevo código Jim
Ruha Benjamin se abre paso a través del bombo de la industria tecnológica para entender cómo las nuevas tecnologías pueden reforzar la supremacía blanca y profundizar la desigualdad social.
Virginia Eubanks sobre la automatización de la desigualdad
Eubanks muestra los impactos de la minería de datos, los algoritmos de política y los modelos de predicción de riesgos en los pobres y la clase trabajadora de América.
Automatización de la Desigualdad: Cómo las herramientas de alta tecnología perfilan, vigilan y castigan a los pobres
Una poderosa mirada investigativa sobre la discriminación basada en datos y sobre cómo la tecnología afecta a los derechos civiles y humanos y a la equidad económica.
Cuando Safiya buscó en Google las palabras clave "chicas negras", "chicas latinas" y "chicas asiáticas", la primera página de resultados era de contenido adulto.
IBM lidera, más debería seguir: La justicia racial requiere una justicia algorítmica
La Liga de la Justicia Algorítmica elogia esta decisión como un primer paso hacia la responsabilidad de la empresa de promover una IA equitativa y responsable.
La era de la fe ciega en los grandes datos debe terminar
La escéptica de los datos, Cathy O'Neil, descubre los oscuros secretos de los grandes datos, mostrando cómo nuestros algoritmos "objetivos" podrían de hecho reforzar el sesgo humano.
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